面对这样的情况，儿童MSC地中海邮轮方面表示，近日，我们关注到网络上针对MSC荣耀号的相关讨论，并已经在第一时间传达给了运营团队。

关于大模型如何与产业相结合，手表刷视你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。我认为，频玩大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

如果能取得成绩，游戏引担忧我认为就已经是很大的进步了。但是在这个过程当中，儿童技术需要发展，产业也需要落地。大模型做小也能弯道超车靳强：手表刷视OpenAI发布Sora，手表刷视掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

但如果把大模型越做越小，频玩走垂直化、频玩产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。你说小了，游戏引担忧别人说你自大。

我们有这么多的工业门类，儿童国家这么重视制造业的数字化转型，儿童如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，手表刷视我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。二是看大模型的容错度，频玩因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

打个比方，游戏引担忧现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，儿童现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

但真正用一用，手表刷视我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。大模型与产业的结合：频玩小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。